Samsung STP-102P Uživatelský manuál

1 Recherche - Communication rapide (SMS, réseaux sociaux) et pratiques pédagogiques, conformément à l’appel d’offres du Centre Henri-Aigueperse / UNS

10 Figure A – Distribution des élèves en fonction de la densité de textismes et de la note totale en orthographe au tes de l’ANALEC (au Trimestre

100 5 7 12.4 F 1Tu t laver. Tu t'es lavé.5 7 12.4 F 2Mignon Mignon5 7 12.4 F 3Cc je peux manger chez mamie ?De toute façon je n'ai pas f

101 5 8 12.5 F 1tête d'oeuf. tête d'œuf.5 8 12.5 F 2Ils sont arrive? Ils sont arrivés ?5 8 12.5 F 3Tete de cut. Tête de cul.5 8 12.5 F 4

102 5 10 12.10 F 1Je c pa si je les et en double Je sais pas si je les ai en double5 10 12.10 F 2Ta trop de chance de l'avoir la 136 et une vo

103 10 3 12.10 F 1Aten je savé pa kil alé venir je pencé même pa le voirAttends je savais pas qu'il allait venir je pensais même pas le voir10

104 19 1 12.5 M 1Nous sommes bien arrivé bisous bonne soiréNous sommes bien arrivés bisous bonne soirée19 1 12.5 M 2Salut serait-il possible que n

105 15 1 11.11 M 10Plui tt la journé on va o bwolingPluie toute la journée on va au bowling15 1 11.11 M 11Ve tu resté avc ns cet apreme on ira o f

106 18 1 12.3 M 1Salut Salut18 1 12.3 M 2Aller dit stp Allez dis s'il-te-plait18 1 12.3 M 3Je fini 9 au contre la montre et dernier a la cours

107 16 4 12.3 M 1Sa va ? ça va ?16 4 12.3 M 2Supèr 1portan Super important16 4 12.3 M 3Dmin fodra qe je te montre 1 trukDemain faudra que je te mon

108 134 12.0 M 1 a toi non plu à toi non plus134 12.0 M 2 bonne vacances bonnes vacances134 12.0 M 3 cc sa va coucou ça va134 12.0 M 4 come tu v

109 \(^_^)/Merci de votre attention… Pour plus d’informations: http://www.josiebernicot.fr/

11 Les enseignants dont le rôle est d’apprendre la langue écrite traditionnelle à des élèves n’ont aucune raison d’avoir « peur » des SMS ou de les p

12 refusant d’entrer dans l’écrit à l’école mais pratiquant les SMS sur leur téléphone mobile. L’idée est de s’appuyer sur les capacités

13 CHAPITRE 1 Les SMS des élèves de 10-12 ans forts ou faibles en orthographe : Une étude longitudinale d’une durée d’un an au collège

14 1. Introduction Les SMS, écrits à partir des téléphones mobiles, viennent de fêter leurs 20 ans (3 décembre 2012), période penda

15 la dernière leçon de géographie à l’école. L’adéquation entre marques structurales et situation sociale est conventionnellement définie. Il est pa

16 la pratique des SMS sur l’orthographe, soit une corrélation positive indiquant qu’une forte densité de textismes est liée à un bon nive

17 provoqués. Les simplifications (accent stylizations) préservant la prononciation du finlandais parlé dominent toutes les autres catégories. Les re

18 orthographe d’élèves âgés de 9-10 ans et n’ayant pas eu accès à un téléphone portable auparavant. Un groupe est équipé par les

19 réductions phonologiques (nite, wot, wuz) ; (3) symboles (& @1) ; (4) acronymes (WUU2–what you up to) ; (5) code jeune (wanna, gonna, hafta, m

2 Sommaire COLLABORATIONS ET REMERCIEMENTS 3 PREAMBULE 4 RESUME 5 IMPLICATIONS PEDAGOGIQUES 7 Chapitre 1 - Les SMS des élèves de 10-12 ans fo

20 participants possèdent leur propre téléphone portable, avec un âge moyen d’acquisition à 8 ans et 1 mois ; les participants avaient donc env

21 d’une année scolaire mais on ne dispose d’un échantillon de SMS que pour le début et pour la fin de l’année. 1.2. Les objectifs de l’étude Po

22 orthographiques modifient la phonologie (prononciation) des mots et/ou sont réalisés avec des formes graphiques qui n’existent pas à l’écrit tradi

23 était la suivante : être équipé gratuitement d’un téléphone mobile pendant un an et s’engager à «donner» au moins 20 SMS (rédigés par l’élève lui-

24 Document n°1 – Présentation du projet pour le consentement et l’engagement écrits des parents et des enfants DESCRIPTION DU PROJET Dans le cad

25 Fiche d’engagement pour l'élève, Le ……………………..……, Je soussigné(e) ………….……...

26 Tableau 1 – Caractéristiques des participants (PCS : catégorie de profession selon la nomenclature des Professions et Catégories Sociop

27 Tableau 2 – Photographies des téléphones portables Sony Ericsson modèle J132 ou Alcatel modèle OT-303 2.3. Procédure 2.3.1. Le recueil de SMS L

28 Tableau 3 – Les étapes de la procédure de recueil des SMS Mois N x 12 mois Jour 1 Jour 2 Jour 3 Jour N Jour N+1 … Jour 30 Jour 31 Table

29 Les participants ont respecté leur engagement en fournissant au total 4524 messages6 : par participant, en moyenne, 19.84 SMS (SD = 3.02) par mois

3 COLLABORATIONS ET REMERCIEMENTS Le travail présenté dans ce document a été réalisé avec la collaboration d’Antonine Goumi (Université

30 2.3.2. L’évaluation du niveau en écrit traditionnel Au sixième mois de recueil des SMS, les participants ont passé un test standardi

31 Document n°2- Présentation du test de l’ANALEC : épreuves d’orthographe Dictée Consigne : « Je vais vous dicter une histoire. Je vais d’abord l

32 Tableau 6 – Test de l’ANALEC réalisé par un participant Dictée classique Dictée muette

33 Pour chaque participant, nous avons aussi recueilli les notes scolaires dans la discipline « français » pendant les 4 trimestres du recueil des SM

34 (2010) a montré les particularités du français (en langage SMS) par rapport à l’italien et à l’espagnol. Dürscheid & Stark (2011) e

35 Tableau 7 – Exemples des différentes catégories de textismes en accord ou en rupture avec le code traditionnel de correspondance phonème-graphème

36 3. Résultats Les résultats ont été analysés en trois étapes : les messages SMS, l’écrit traditionnel, le lien entre messages SMS et orthographe t

37 puis des différences non significatives entre les trimestres 2 et 3 et les trimestres 3 et 4 (F(1,18) < 1). Figure 1 – Evolu

38 Tableau 8 – Proportions de mot avec textismes pour chaque catégorie de textismes Proportions de mots sans textismes = .48 Proportion de mots avec

39 3.2. L’écrit traditionnel Le Tableau 9 présente les 4 scores au test d’orthographe ANALEC (Inizan, 1998) passé par tous les participants au

4 PREAMBULE Le travail présenté dans le document final constitue un tout cohérent qui permet de présenter des résultats nouveaux ayant des imp

40 Tableau 9. Les scores des participants en écrit traditionnel Scores moyens au test d’orthographe standardisé l’ANALEC (Inizan, 1998) Orthographe

41 3.3. Lien entre messages SMS et écrit traditionnel Nous avons analysé la corrélation (r de Bravais Pearson) entre la densité de textismes et les

42 Tableau 10. Corrélation entre la densité de textismes et les scores au test d’orthographe ANALEC (Inizan, 1998) (valeurs du r de Brav

43 Pour approfondir les résultats concernant les textismes en rupture avec le code, la densité de textismes a été traitée avec une premiè

44 Figure 2 – Evolution de la densité de textismes en rupture avec le code en fonction des trimestres (TRI) de pratique et du niveau des participant

45 comme celle de Plester, Lerkkanen, Linjama, Rasku-Puttonen et Littleton (2011) en production spontanée ou celles Kemp et Bushnell (2011)

46 bons élèves en écrit traditionnel utilisent les formes spécifiques du registre SMS (textismes en rupture) tout en continuant à rester bons

47 4.2. Implications pédagogiques La première implication pédagogique est que l’enseignant dont le rôle est d’apprendre la langue écrite traditionn

48 les forums de discussion ou d’aide aux devoirs en ligne, les blogs, les réseaux sociaux (Facebook, Twitter) (Crystal, 2008; Elli

49 4.3. Limites de la recherche Les données que nous avons apportées portent sur un corpus important de SMS (5 000) et concernent des enfants typiqu

5 RESUME Le travail réalisé est présenté en deux chapitres : le premier concerne les SMS et l’orthographe chez des collégiens de 1

50 Bigot, R., & Croute, P. (2012). La diffusion des technologies de l'information et de la communication dans la société franç

51 Grinter, R, & Eldridge, M. (2003). Wan2tlk?: Everyday Text Messaging. Paper presented at the CHI '03 Proceedings of the SIGCHI con

52 Plester, B., Wood, C., & Bell, V. (2008). Txt msg n school literacy: does texting and knowledge of text abbreviations adver

53 Thurlow, C., & Brown, A. (2003). Generation Txt ? The sociolinguistics of young people's text-messaging. Discourse Analysis Online. Thur

54 Chapitre 2 Les SMS chez les adolescents de 13-18 ans: Une étude de la longueur, de la structure et de la fonction sociale des messages

55 1. Introduction En quelques années, la communication écrite par SMS est entrée dans notre vie quotidienne en y occupant une place de

56 exclusivement de téléphoner et d’envoyer des SMS. De plus, 90% des 15-35 ans utilisent la fonction SMS. En France (enquête du CREDOC, Bigo

57 football. De la même façon, on ne devrait pas s’attendre à ce que les SMS produits par les adolescents ressemblent à l’écrit utilisé en milieu sc

58 il ne remplace pas l’appel téléphonique. En revanche, lorsque le SMS a pour fonction l’envoi de messages pratiques, il se substitue à la conversa

59 étudiants doivent remplir un questionnaire sur leurs usages du téléphone mobile et des nouvelles technologies et retranscrire 5

6 (densité et type de textismes). Les implications pédagogiques de ces résultats sont discutées en allant dans le sens d’une complémentarité entre éc

60 Deumert et Masinyana (2008) ont analysé les SMS (recueillis en 2006) de 22 participants d’Afrique du Sud de 18 à 27 ans (bilingue isi

61 La structure des SMS – Lors d’une interaction orale entre deux personnes trois phases sont « obligatoires » : on se salue (Ouverture), on d

62 Comme pour la longueur des énoncés, les résultats concernant la structure varient en fonction de la méthode utilisée : seulement 10% des messages

63 même message peut avoir plusieurs fonctions et ne notent pas de difficultés de codage pour les fonctions considérées. Thurlow et Brown (2003), da

64 l’approbation et les informations personnelles. Nous devons rester très prudents avec ces résultats dans la mesure où les auteurs indi

65 allant du plus informationnel au plus relationnel et intime est certainement une voie intéressante pour progresser. 1.2. Objectifs

66 d’abord à déterminer la longueur des SMS : c’est un indice formel classique qui nous renseigne sur l’appropriation de l’espace

67 science », 8dans le but de constituer un corpus de SMS pour la recherche en linguistique et en ingénierie linguistique. Pour participer à ce proj

68 Tableau 1 - Nombre de participants experts et non experts en fonction du nombre de SMS envoyés. 10-20 SMS/Semaine 20-50 SMS/Semaine 50->10

69 Tableau 2- Nombre de participants en fonction de l’âge, du genre et de la pratique. AGES 13-14 15-16 17-18 TOTAL Pratique ancienne/fréquente (Pa

7 IMPLICATIONS PEDAGOGIQUES Pour la première fois dans l’histoire de l’humanité, les nouvelles technologies donnent l’opportunité à un très grand n

70 Tableau 3- Nombre de messages en fonction de l’âge, du genre et de la pratique. AGES (nombre de participants) 13-14 (23) 15-16 (41) 17-18 (51) T

71 Tableau 4 – Exemples de messages. Age Pratique Genre Message original Message transcrit en français traditionnel 14 ans Pratique ancienne/fréque

72 Tableau 5 – Exemples de codage pour les indices de quantité. Message original Nombre de caractères Nombre d’items Hello Flo!!cmt ca va toi?Oh ch

73 Tableau 6 – Exemples pour chaque type de message : message seul (M), ouverture et message (O+M), message et clôture (M+C) ou ouverture et message

74 Les fonctions des ouvertures et des clôtures – Le tableau 7 présente la classification des fonctions des ouvertures et des clôtures avec des exem

75 Les fonctions des messages – Le tableau 8 présente la classification des fonctions du corps des messages avec des exemples pour chaque catégorie

76 L’indice de recouvrement représente le nombre de fonctions codées de manière commune relativement au nombre total de fonctions c

77 Figure 1 - Nombre moyen de caractères par SMS en fonction de l’âge et du genre des participants. Les barres verticales indi

78 La figure 2 indique le nombre moyen de caractères en fonction du genre et de la pratique. Figure 2 - Nombre moyen de caractère

79 Figure 3 - Nombre moyen de mots par SMS en fonction de l’âge et du genre des participants. Les barres verticales indiquent la valeur des écart

8 Les avancées théoriques et les données les plus récentes ne vont pas dans le sens de cette position « négative » et définissent les SMS comme

80 2) Les indices de structure Le tableau 9 indique le nombre et le pourcentage d’occurrences (par rapport au nombre total de messages, 1131) rele

81 3) Les indices de fonction Les fonctions des ouvertures et des clôtures – Le tableau 10 indique la répartition des différentes fonctions des ouv

82 Tableau 10 – Nombre et pourcentage d’occurrences pour les différentes fonctions des ouvertures et des clôtures. Le pourcentage est cal

83 p<.01) et pour une pratique ancienne (Chi-Carré(1)=13,76 ; p<.001) (cf. tableau 13) ; la différence entre les deux catégories n

84 Tableau 12 – Messages à fonction relationnelle : nombre et pourcentage d’occurrences pour les différentes fonctions dans le corps du message. Le

85 Tableau 13 – Ensemble des messages : nombre et pourcentage d’occurrences pour les différentes fonctions dans le corps du message

86 4. Discussion Nous avons étudié un corpus de 1131 SMS produits par 115 participants en situation naturelle et recueillis avec une méthodologie f

87 environ un quart des messages sont « seuls » (sans ouverture ni clôture), environ la moitié comporte uniquement une clôture et une infime par

88 Thurlow & Brown, 2003) que de ceux obtenus à partir d’une enquête téléphonique menée auprès d’un grand nombre de participants

89 supérieure à celle obtenue dans notre recherche (75%). La méthode d’enquête téléphonique utilisée par Ling (2005 b) où les messages sont

9 Cette position serait en cohérence avec les données les plus récentes puisqu’aucune étude n’a démontré de lien négatif entre la

90 par Chat, l’écrit sur les réseaux sociaux (ex : Facebook, Twitter), etc. Par ailleurs, à terme, c’est la mise en correspondance entre les

91 Références Adam, J-M. (1998). Les genres du discours épistolaire : de la rhétorique à l’analyse pragmatique des pratiques discursi

92 Deumert, A., & Masinyana, S.O. (2008). Mobile language choices. The use of English and isiXhosa in text messages (SMS): Evidence from

93 Leo & Wolf (2004). 70% des 15-35 ans acceptent de recevoir de la publicité sur leur téléphone portable. Retrieved 22 April

94 inside text: Social, cultural and design perspectives on SMS, vol. 4 (pp. 103-126). Dordrecht, The Netherlands: Springer. Samsung (20

95 Waldvogel, J. (2007). Greetings and closings in workplace email. Journal of Computer-Mediated Communication, 12, 456-477.

96 ANNEXES EXTRAITS DU CORPUS DE 4524 SMS PRODUITS PAR DES COLLEGIENS DE 11-12 ANS Kikou ca va c pour te dire qe je fé la gueule a manon je t

97 n° du participantMoisÂge Genre N°SMS SMS OriginalSMS transcrit en français traditionnel9 1 12.6 F 1Coucou marine sv? moi de trp jtmg c nul on n

98 8 8 13.0 F 1Ça y est g mon new portable c un samsung player 5 tactile:-)ça-y-est j'ai mon new portable c'est un Samsung Player 5 tact

99 5 4 12.0 F 1Tu peux m appeler sur le fixe Tu peux m'appeler sur le fixe5 4 12.0 F 2Mdr Mort de rire5 4 12.0 F 3Tu peux m appeler Tu peux m